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이동평균선17

Level 1 – 6장 이동평균선을 쓰면 안 되는 순간들 보호되어 있는 글 입니다.
Level 1 – 5장 가격과 평균의 관계는 위·아래가 아니다 보호되어 있는 글 입니다.
Level 1 – 4장 정배열·역배열을 모양으로 보면 안 되는 이유 보호되어 있는 글 입니다.
Level 1 – 3장 기간(Period)은 숫자가 아니라 ‘시간의 관점’이다 보호되어 있는 글 입니다.
Level 1 – 2장 이동평균선의 본질 — 평균이 아니라 ‘기록’이다 보호되어 있는 글 입니다.
Level 1 – 1장 이동평균선은 왜 항상 늦게 느껴질까 보호되어 있는 글 입니다.
제목: 이동평균선으로 수익을 내는 사람은이동평균선으로 매매하지 않는다 많은 투자자들이 이동평균선에서계속 늦어지는 이유에 대하여 들어가며이 글(시리즈로 검토하고 있습니다.)은매수 타이밍을 알려주지 않습니다.어떤 이동평균선을 써야 하는지,몇 개를 겹쳐야 하는지,골든크로스가 언제 나오는지도 다루지 않습니다.그럼에도 이 글을 쓰는 이유는 단 하나입니다.이동평균선을 ‘너무 믿고 있는 사람’이너무 많기 때문입니다. 이동평균선은 왜 이렇게 많이 쓰일까차트를 처음 보면가장 먼저 눈에 들어오는 것은 가격이 아니라 선입니다.그중에서도 이동평균선은가장 단순하고, 가장 친절해 보입니다.위에 있으면 상승아래에 있으면 하락교차하면 전환이보다 이해하기 쉬운 도구는 없습니다.문제는 바로 여기서 시작됩니다.너무 이해하기 쉬워 보인다는 점입니다. 모두가 보는 기준은, 이미 늦었다이동평균선은미래를 알려주는..
키움API로 분봉 데이터 가져오기 (주식 데이터 수집 및 분석 , python 소스 코드 포함 안녕하세요. 주식 투자 관련 프로그램을 공유하는 인천고래입니다.금일은 일봉 차트가 아닌 분봉 차트 데이터를 키움 API를 이용해서 가져오는 소스 코드를 공유하고자 합니다. 퀀트 투자를 하기 위해서는 우선 데이터를 취합을 하는게 우선입니다.일봉 데이터는 쉽게 구할 수 있는 반면 분봉 데이터는 분 단위로 데이터가 발생되기 때문에 취합하는데 많은 시간을 할애를 해야 합니다. 일봉 하루치가 1분 봉 하나와 동일한 데이터이니 하루(6시간 30분간)의 1분 봉 데이터를 계산하면... 일봉 1년 치보다 많은 것 같네요.  그리고 퀀트 투자를 하고는 싶어도 데이터가 저장이 되는 데이터베이스를 잘 모르는 사람들이 대부분인데 이를 쉽게 활용할 수 있도록 많은 사람들이 사용하는 엑셀 파일로 저장하여 언제든지 쉽게 접근가능하..